XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Safari M, Sadeghifar M, Roshanaei G, Zahiri A. Forecasting new cases of tuberculosis in the Hamadan province using hidden Markov model based on the record data during 1384-1394 years. irje. 2018; 1111
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5916-fa.html
صفری ملیحه، صادقی فر مجید، روشنایی قدرت اله، ظهیری علی. پیش‎بینی موارد جدید سل در استان همدان با استفاده از مدل مارکوف پنهان بر اساس اطلاعات موارد ثبت شده طی سال‎های 1384-1394. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1396; 1111 ()

URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5916-fa.html


1- دانشجوی دکترای آمارزیستی، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران.
2- استادیار آمار، گروه آمار دانشکده علوم، دانشگاه بوعلی سینای همدان، همدان، ایران
3- دانشیار آمارزیستی، مرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران ، gh.roshanaei@umsha.ac.ir
4- کارشناس بیماری‌های معاونت بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران.
چکیده:   (150 مشاهده)
مقدمه: سل یک بیماری باکتریال مزمن و به‏عنوان یک عامل مهم ابتلا و مرگ و میر مطرح بوده و در اثر مجموعه­ای از مایکوباکتریوم­های سلی ایجاد می‌شود. آگاهی از بروز و تعداد موارد جدید این بیماری اطلاعات ارزشمندی را برای بازنگری برنامه‎ها و شاخص‎های توسعه فراهم می‎کند. هدف این مطالعه تعیین موارد جدید بیماری با استفاده از مدل مارکوف پنهان است.
روش‎ کار: داده‎های مورد استفاده در این مطالعه تعداد موارد جدید بیماری سل در استان همدان می‎باشد که به تفکیک ماه طی سال‎های 1384-1394 توسط مرکز بهداشت استان همدان شناسایی و ثبت شده است. در این مطالعه پیش‏بینی موارد جدید سل برای 24 ماه آینده با استفاده از مدل مارکوف پنهان و با نرم‏افزار R  پکیج  HiddenMarkov انجام شد.
یافته‌ها: بر اساس معیار برازش مدل، تعداد دوحالت بهترین برازش را به داده‌ها داشت یعنی داده‎های این مطالعه آمیخته‎ای از دو توزیع پواسن با پارامترهای نرخ 96/5 و 2/10 هستند. همچنین نتایج پیش‎بینی بر اساس مدل مارکوف پنهان، تعداد موارد جدید سل طی 24 ماه آینده را  بین 8 تا 9 مورد جدید پیش‎بینی کرد.
نتیجه‎گیری: مدل‎های مارکوف پنهان مناسب‏ترین مدل پیش‎بینی با استفاده از زنجیر مارکوف است که علاوه بر شناسایی مدل‎ مناسب برای داده‎های موجود، قادر است ماتریس احتمال انتقال بین حالات مختلف بیماری را تعیین کند تا این احتمالات به پزشکان در پیش‌بینی مراحل آتی بیماری‌ و انجام اقدامات پیشگیرانه قبل از ورود به مراحل پیشرفته یاری نماید.
واژه‌های کلیدی: سل، مدل پنهان مارکوف، پیش‎بینی، همدان
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۷/۲/۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۲/۳ | انتشار: ۱۳۹۷/۲/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله تخصصی اپیدمیولوژی ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Iranian Journal of Epidemiology

Designed & Developed by : Yektaweb