دوره 11، شماره 1 - ( دوره 11، شماره 1 1394 )                   جلد 11 شماره 1 صفحات 94-102 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hasanzadeh J, Najafi F, Moradinazar M. How to Choose an Appropriate Model for Time Series Data . irje. 2015; 11 (1) :94-102
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5353-fa.html
حسن زاده جعفر، نجفی فرید، مرادی نظر مهدی. چگونه یک مدل مناسب برای داده‌های سری زمانی انتخاب کنیم؟. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1394; 11 (1) :94-102

URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5353-fa.html


1- دانشيار گروه اپيدميولوژی، دانشکده بهداشت و تغذيه، دانشگاه علوم پزشکی شيراز، ايران دانشیار گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت و تغذیه، دانشگاه علوم پزشکی شیراز
2- دانشيار گروه اپيدميولوژی، مرکز تحقيقات عوامل محيطی مؤثر بر سلامت، دانشکده‌ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، ايران دانشیار گروه اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات عوامل محیطی مؤثر بر سلامت، دانشکده‌ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
3- دانشجوی دکترای اپيدميولوژی، مرکز تحقيقات عوامل محيطی مؤثر بر سلامت، دانشکده‌ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، ايران دانشجوی دکترای اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات عوامل محیطی مؤثر بر سلامت، دانشکده‌ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه ، m.moradinazar@gmail.com
چکیده:   (7334 مشاهده)

مقدمه و اهداف: سری‌های زمانی مجموعه‌ای از مشاهدات هستند که بر حسب زمان مرتب شده است. هدف اصلی در برپا کردن یک سری زمانی معمولاً پیش‌بینی مقادیر آینده می‌باشد. نخستین گام در سری‌های زمانی، رسم نمودار داده‌ها است. با استفاده از رسم نمودار می‌توان اطلاعات کلی از جمله روند صعودی یا نزولی، وجود الگوی فصلی، روند دوره‌ای و وجود داده‌های پرت در داده‌ها را تشخیص داد. پس از رسم نمودار برای این‌که پیش‌بینی مناسبی وجود داشته باشد، باید داده‌ها را ایستا کرد. می‌توان داده‌ها را با استفاده از تفاضل‌گیری یا تجزیه به مؤلفه‌های تشکیل دهنده‌ی آن، ایستا نمود. پس از ایستا کردن داده‌ها می‌توان با استفاده از نمودار نگاره مرتبه میانگین متحرک و مرتبه اتورگرسیون مدل را شناسایی نمود. لازم است پارامترها به دست آمده را با استفاده از آزمون T از نظر معنی‌داری مورد بررسی قرار داد. در صورت معنی‌دار بودن و عدم وابستگی در باقی‌مانده می‌توان پیش‌بینی مناسبی با کمک داده‌های گذشته انجام داد، هم‌چنین مقادیر پیش‌بینی شده را می‌توان با استفاده از میانگین مطلق درصد خطا ارزیابی نمود.

متن کامل [PDF 1938 kb]   (2608 دریافت)    
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۴/۵/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۴/۵/۲۵ | انتشار: ۱۳۹۴/۵/۲۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله تخصصی اپیدمیولوژی ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2017 All Rights Reserved | Iranian Journal of Epidemiology

Designed & Developed by : Yektaweb