دوره 11، شماره 3 - ( دوره 11 شماره 3 1394 )                   جلد 11 شماره 3 صفحات 62-69 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aram Ahmadi M, Bahrampour A. Comparison of Logistic Regression and Discriminant Analysis in Predicting Type 2 Diabetes. irje. 2015; 11 (3) :62-69
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5442-fa.html
آرام احمدی محمد، بهرامپور عباس. مقایسه مدل‌های رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیش‌بینی دیابت نوع 2. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1394; 11 (3) :62-69

URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5442-fa.html


1- فوق‌لیسانس آمار زیستی، مرکز مدل‌سازی در سلامت و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان فوق‌لیسانس آمار زیستی، مرکز مدل‌سازی در سلامت و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان
2- دکترای آمار زیستی، استاد مرکز مدل‌سازی سلامت پزوهشکده اینده پژوهی و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرما دکترای آمار زیستی، استاد مرکز مدل‌سازی سلامت پزوهشکده اینده پژوهی و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان ، abahrampour@yahoo.com
چکیده:   (7458 مشاهده)

مقدمه و اهداف: بیماری دیابت از جمله بیماری‌های مزمن بوده، که درمان قطعی ندارد و شایع‌ترین علت قطع اندام، نابینایی و نارسایی کلیوی و از عوامل خطر در ایجاد بیماری‌های قلبی است. رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی از مدل‌های تحلیل آماری برای امر پیش‌بینی و جداسازی چند متغیره می‌باشند. هدف تعیین متغیرهای تأثیرگذار بر دیابت نوع 2 و مقایسه مدل‌های رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی می‌باشد.

روش کار: داده‌ها شامل اطلاعات 5357 نفر از مرکز فیزیولوژی دانشگاه علوم پزشکی کرمان میباشد. متغیر پاسخ دیابت ومتغیرهای وزن، قد،(BMI) Body Mass Index)(، دور کمر، دور باسن، نسبت کمر به باسن (WHR) ، Waist hip Ratio)( کلسترول و ... در مدل در نظر گرفته شدند. برای مقایسه‌ از حساسیت، ویژگی، دقت، منحنی راک و شبیه سازی استفاده شد.

نتایج: حساسیت، ویژگی و دقت پیش‌بینی در مدل لجستیک و تحلیل جداسازی به ترتیب 74، 1/71  و 5/71  و 4/22،22/95  و 3/85  بود. منحنی راک برای مدل رگرسیون لجستیک 3/80 درصد 0 و تحلیل جداسازی 1/80 درصد به‌دست آمد. شبیه‌سازی نشان داد که حساسیت، ویژگی، دقت و منحنی راک در مدل لجستیک و مدل جداسازی به ترتیب 18/99، 49/98 ، 59/98  و 9/99 و 62/92 ، 19/99 ، 26/98  و 56/99 شدند.

نتیجه ‏گیری: نتایج نشان داد که دور کمر، سن، جنس، مصرف داروی کاهنده فشار خون، اندازه فشار خون سیستولیک و سطح LDL مهم میباشند. حساسیت در مدل لجستیک بیشتر ، اما ویژگی و دقت پیش‌بینی در تحلیل جداسازی بالاتر بود. منحنی‌های راک نشان داد که مقادیر پیش‌بینی به طور مجانبی یکسان بودند.

متن کامل [PDF 1580 kb]   (1950 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۴/۱۲/۹ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۲/۹ | انتشار: ۱۳۹۴/۱۲/۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله تخصصی اپیدمیولوژی ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Iranian Journal of Epidemiology

Designed & Developed by : Yektaweb