دوره 9، شماره 2 - ( دوره 9، شماره 2، تابستان 1392 1392 )
جلد 9 شماره 2 صفحات 49-39 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Falahati A, Soheili K, Nazifi M, Abbaspour S. Evaluation and Modeling the Effect of Air Pollution on Health: using Artificial Neural Network. irje 2013; 9 (2) :39-49
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5066-fa.html
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5066-fa.html
فلاحتی علی، سهیلی کیومرث، نظیفی مینو، عباسپور سحر. بررسی و مدل‌سازی اثر آلودگی هوا بر سلامت، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1392; 9 (2) :39-49
علی فلاحتی* 
1، کیومرث سهیلی2 ، مینو نظیفی3 ، سحر عباسپور3
1، کیومرث سهیلی2 ، مینو نظیفی3 ، سحر عباسپور3
1- دانشیار و عضو هیئت علمی گروه اقتصاد دانشگاه رازی، کرمانشاه، ، alifalahatii@yahoo.com
2- دانشیار و عضو هیئت علمی گروه اقتصاد دانشگاه رازی، کرمانشاه
3- کارشناسی ارشد اقتصاد توسعه و برنامه ریزی، کرمانشاه،
2- دانشیار و عضو هیئت علمی گروه اقتصاد دانشگاه رازی، کرمانشاه
3- کارشناسی ارشد اقتصاد توسعه و برنامه ریزی، کرمانشاه،
چکیده: (16310 مشاهده)
مقدمه و اهداف: امروزه، بحران ناشی از مصرف بی رویه مواد و انرژی و افزایش آلودگی‌های محیط زیست، از جمله چالش‌های که پیشِ روی بشر است. توجه به توسعه پایدار، به‌گونه‌ای که کمترین آسیب به محیط زیست و سلامت افراد جامعه را به همراه داشته باشد، راهکاری اجتناب‌ناپذیر برای پشت سر گذاشتن این بحران است.
رشد اقتصادی با افزایش تقاضای انرژی همراه است و زمینه ارتقای سلامت را فراهم می‌آورد، اما در صورت سیاست‌گذاری نامناسب، آلودگی‌های ناشی از رشد اقتصادی می‌تواند تأثیری منفی بر سلامت داشته باشد. در این مطالعه، اثر رشد اقتصادی، جمعیت شهری، تعداد خودرو، درجه باز بودن اقتصاد و آلودگی هوا بر سلامت افراد بررسی می‌شود.
روش کار: این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی ANN (Artificial Neural Networks)، به بررسی عوامل مؤثر بر سلامت، طی سال‌های 1350 تا 1387، پرداخته است. روش به‌کار‌گیری شبکه عصبی در مطالعه حاضر روش MLP (پرسپترون چند لایه) است.
نتایج: یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد شهر نشینی، به‌عنوان عامل تشدید‌کننده آلودگی هوا، بیشترین تأثیر را بر سلامت و امید به زندگی افراد داشته‌است.
نتیجه‌گیری: شبکه عصبی انتخاب‌شده برای این مطالعه، یک لایه پنهان با سه گره انتخاب شد و اهمیت شهرنشینی در مدل‌سازی را نشان می‌دهد. اثر مثبت گسترش شهرنشینی بر بهداشت و سلامت بیشتر از اثر منفی آن از طریق آلودگی هوا بوده است.
روش کار: این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی ANN (Artificial Neural Networks)، به بررسی عوامل مؤثر بر سلامت، طی سال‌های 1350 تا 1387، پرداخته است. روش به‌کار‌گیری شبکه عصبی در مطالعه حاضر روش MLP (پرسپترون چند لایه) است.
نتایج: یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد شهر نشینی، به‌عنوان عامل تشدید‌کننده آلودگی هوا، بیشترین تأثیر را بر سلامت و امید به زندگی افراد داشته‌است.
نتیجه‌گیری: شبکه عصبی انتخاب‌شده برای این مطالعه، یک لایه پنهان با سه گره انتخاب شد و اهمیت شهرنشینی در مدل‌سازی را نشان می‌دهد. اثر مثبت گسترش شهرنشینی بر بهداشت و سلامت بیشتر از اثر منفی آن از طریق آلودگی هوا بوده است.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
