Javanbakht M, Argani M, Ezimand K, Saghafipour A. Modeling Spatial-Temporal Variations of Cutaneous Leishmaniasis Incidence in Southern, Razavi and Northern Khorasan Provinces Based on Environmental and Ecological Criteria in Northeast Iran Mohammad Javanbakht1 , Maysam Argany2 , Kayvan Ezimand. irje 2021; 17 (1) :21-33
URL:
http://irje.tums.ac.ir/article-1-6927-fa.html
جوانبخت محمد، ارگانی میثم، عزی مند کیوان، ثقفی پور عابدین. مدلسازی تغییرات مکانی-زمانی بروز لیشمانیوز جلدی در استانهای خراسان جنوبی، رضوی و شمالی در شمال شرق ایران براساس معیارهای محیطی و اکولوژیک. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1400; 17 (1) :21-33
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-6927-fa.html
1- دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2- استادیار،گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران ، argany@ut.ac.ir
3- دانشجوی دکتری، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
4- استادیار دانشگاه علوم پزشکی قم،گروه بهداشت عمومی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران
چکیده: (2514 مشاهده)
مقدمه و اهداف: شرایط محیطی در مناطق مختلف جغرافیایی زمینه را برای شیوع برخی از بیماریها فراهم میکند. لیشمانیوز جلدی یک تهدید جدی برای سلامت عمومی جامعه محسوب میشود و در زمره بیماریهای همهگیر منتقله بهوسیله بندپایان است. شیوع و توزیع این بیماری تحت تأثیر عوامل محیطی و اقلیمی قرار دارد. مطالعه حاضر باهدف مدلسازی تغییرات مکانی زمانی بروز این بیماری براساس معیارهای محیطی و اکولوژیک انجامشده است.
روش کار: شمال شرق ایران بهعنوان منطقه موردمطالعه انتخاب شد. دادههای مورداستفاده در این تحقیق شامل پوشش گیاهی، دمای سطح، بارش، تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، مدل رقومی ارتفاع و تعداد ساعات آفتابی بودند. برای مدلسازی تغییرات زمانی و مکانی لیشمانیوز جلدی از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید.
یافتهها: تغییرات مکانی بروز این بیماری روندی شمالی- جنوبی دارد و از شمال به جنوب کاهش مییابد. همچنین دو کانون در مناطق با ارتفاع متوسط در دو استان خراسان شمالی و جنوبی شناسایی شد. تغییرات زمانی بروز بیماری در طی دوره نشان داد که از سال 1390 تا 1395 بروز در دو کانون شناساییشده سیر نزولی داشته است.
نتیجهگیری: بر اساس نتایج مدلسازی مقدار ضریب رگرسیون برای مدل شبکه عصبی ساختهشده بر مبنای هر سه نوع دادهٔ آموزش، اعتبار سنجی، آزمون 92/0 بود که نشاندهنده کیفیت مناسب مدل شبکه عصبی ساختهشده است. همچنین نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که ساعات آفتابی و رطوبت خاک بالاترین تأثیر در تابع مدل را داشته است.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
اپیدمیولوژی دریافت: 1400/5/29 | پذیرش: 1400/3/10 | انتشار: 1400/3/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول