fa مدل سازی تحلیل بقاء با استفاده از مدل کاکس در بیماران مبتلا به سرطان معده عمومى General پژوهشي Research <b>مقدمه و اهداف: </b>سرطان به عنوان یک مسئله مهم بهداشتی در کشورهای صنعتی به شمار می رود و در کشورهای درحال توسعه شیوع بیماری‌های واگیر ابعاد جدی این مسئله را پنهان داشته است. در کشور ما اهمیت بیماری در حال افزایش است و در این میان سرطان معده در اکثر پژوهش های انجام گرفته پس از سرطان پوست، رتبه اول یا دوم را دارا بوده است. این سؤال همیشه مطرح بوده است که پس از تشخیص وجود سرطان میزان بقاء در مبتلایان به عنوان یک شاخص در ارزشیابی کنترل سرطان چقدر است و تغییرات آن با مشخصات فرد بیمار، درجه پیشرفت بیماری و سایر عوامل مؤثر چگونه است.<br><b>روش کار:</b> در این بررسی کلیه بیماران مبتلا به سرطان معده در فاصله زمانی 1/1/1380 تا 29/12/1384 ثبت شده در مرکز ثبت تومور استان فارس به صورت سرشماری انتخاب شدند. اطلاعات مربوط به بقاء بیماران به صورت تلفنی، مراجعه به منازل بیماران و <br>پرونده‌های پزشکی ایشان و سایر منابع به دست آمد. در نهایت توسط دو روش ناپارامتری برآورد تابع بقاء، کاپلان میر <br>(Kaplan-Meier) و مدل مخاطره متناسب کاکس (Cox proportional hazard model) و با در نظر گرفتن 05/0 به عنوان سطح معنی‌داری و با استفاده از نرم افزار آماری 13SPSS آنالیز داده‌ها صورت پذیرفت.<br><b>نتایج:</b> از مجموع 442 بیمار مبتلا به سرطان معده 6/68% (303 نفر) مذکر می-باشند. میانگین سن مبتلایان 4/58 سال (انحراف معیار = 46/14) می‌باشد. در تحلیل تک متغیره با روش کاپلان - میر ارتباط معنی‌داری بین متغیرهایی از جمله سن تشخیص سرطان (001/0>P)، درجه تمایز یافتگی تومور (009/0=P)، متاستاز بیماری (001/0>P) و نوع اولین درمان (001/0>P) با بقاء بیماران مشاهده گردید. هم‌چنین ارتباط معنی‌داری بین بقاء و جنسیت، گروه قومی، وزن، شاخص توده بدنی (BMI)، مصرف دخانیات، سابقه فامیلی ابتلا به یک نوع سرطان در بستگان نزدیک و دور، محل سکونت، بعد خانوار، وضعیت تأهل، شغل مردان و زنان، میزان درآمد ماهیانه به دست نیامد. درتحلیل چند متغیره با مدل کاکس تنها متغیرهای سن تشخیص بیماری، درجه تمایز یافتگی تومور و متاستاز معنی‌دار گردید. <br><b>نتیجه گیری: </b>با توجه به نتایج این بررسی نیاز به تشخیص زودرس سرطان در سنین پائین‌تر و در مراحل اولیه سرطان، جهت افزایش طول عمر بیماران ضروری به نظر می‌رسد.<p></p> <p style="text-align: left" dir="ltr"><b>Background & Objectives:</b> Cancer has been traditionally regarded as a fatal disease it is a major public health problem in many countries throughout the world. In recent years, cancer morbidity and mortality has increased in our country and notably stomach cancer now ranks second or third among all cancers types with regard to morbidity.<br><b>Methods:</b> Our study included all gastric cancer patients registered in the cancer registry of Fars province. The patients' survival status was followed using phone calls and death records from hospitals, other medical centers, and the city's cemetery. Data analysis involved the use of the nonparametric Kaplan-Meier and Cox proportional hazards models and was performed with the software package SPSS V.13.<br><b>Results:</b> Of the 442 patients with gastric cancer, 303 cases (68.6 percents) were male, and the mean age of patients was 58.41 years (SD=14.46). In univariate analysis with the KM method, a statistically significant association was found between survival rates and the following factors: age at diagnosis (P<0.001), tumor grade (P=0.009), presence of metastases (P<0.001), and type of the initial treatment (P=<0.001). Factors without a significant relationship with the survival rate included sex, ethnicity, weight, BMI, tobacco use, history of cancer in close or distant relatives, place of residence, number of children, marital status, occupation, and income. In Cox regression, only age at diagnosis, tumor grade, and the presence of metastases showed a significant association with survival rates.<br><b>Conclusions:</b> Our results imply that early detection of cancer at a lower age and in lower tumor grades could be important for increasing the patients' life expectancy.</p> تحلیل بقاء،سرطان معده،کاپلان میر،مدل مخاطره متناسب کاکس،استان فارس Survival analysis,Gastric cancer,Kaplan-Meier,Cox proportional hazards model,Fars province 19 24 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-167&slc_lang=fa&sid=1 B Moghimi Dehkordi بی‍ژن مقیمی دهکردی Yes A Rajaeefard عبدالرضا رجائی فرد No HR Tabatabaee سیدحمید رضا طباطبائی No B Zeighami بهرام ضیغمی No A Safaee آزاده صفائی No Z Tabeie سیدضیاءالدین تابعی No