fa ارزشیابی عملکرد الگوریتم میانگین متحرک وزن داده شده نمایی در کشف دو مورد طغیان سرخک، با استفاده از رویکرد آزمون داده‌های واقعی عمومى General پژوهشي Research <p align="right" style="direction: rtl"><strong>مقدمه و اهداف:</strong> به‌کارگیری رویکرد ارزشیابی روش‌های کشف طغیان بر مبنای داده‌های واقعی، در مقایسه با رویکردهای دیگر، از بالاترین میزان روایی برخوردار است. مطالعه حاضر با هدف ارزشیابی عملکرد الگوریتم میانگین متحرک وزن داده شده نمایی (EWMA)، با استفاده از روش‌شناسی ارزشیابی بر مبنای داده‌های واقعی در کشف به هنگام دو مورد طغیان محلی انجام شده است. </p><p style="direction: rtl"><strong>روش کار:</strong> برای کشف به هنگام دو مورد طغیان سرخک در شهرهای مشهد و بندرعباس از الگوریتم کشف طغیان EWMA 1 و EWMA 2،به ترتیب با پارامترهای هموارسازی 3/0 و 6/0 استفاده شد. این الگوریتم‌ها بر داده‌های موارد گزارش شده روزانه مشکوک به سرخک، طی یک هفته پیش و بعد از طغیان یاد شده، اعمال شد. سپس، عملکرد آن‌ها با رویکرد ارزشیابی بر مبنای داده‌های واقعی بررسی شد و چگونگی عملکرد آن در کشف به هنگام طغیان‌ها با روش‌شناسی تجزیه و تحلیل همبستگی گزارش می‌شود. </p><p style="direction: rtl"><strong>نتایج:</strong> یافته‌های حاصل از بکارگیری الگوریتم‌هایEWMA ، در کشف به هنگام طغیان شهر مشهد بیان‌گر عملکرد نامطلوب آن‌ها با تأخیر دو تا هفت روز بود. عملکرد این الگوریتم‌ها در کشف به هنگام طغیان شهر بندرعباس مناسب بود. بالاترین مقدار همبستگی برای الگوریتم EWMA 2 در کشف طغیان شهر مشهد در تأخیر روز دوم و برابر با 60/0 مشاهده گردید. </p><p style="direction: rtl"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> استفاده از الگوریتمEWMA در سطوح محیطی نظام مراقبت و برای کشف به هنگام طغیان‌های کوچک و محلی توصیه نمی‌شود. با این حال، ویژگی‌های مربوط به داده‌ها تعیین کننده عملکرد روش‌های کشف طغیان هستند. </p> <p><strong>Background & Objectives</strong>: Evaluating the performance of outbreak detection methods using real data testing provide the highest degree of validity. The aim of this study was to determine the performance of the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) in real time detection of two local outbreaks in Iran. </p><p><strong>Methods</strong>: The EWMA algorithm (both ƛ= 0.3 and 0.6) applied on daily counts of suspected cases of measles to detect local outbreaks which had been occurred in Mashhad and Bandar Abbas cities during 2010. The performance of The EWMA algorithms were evaluated using real data testing approach and reported by correlation analysis.</p><p><strong> Results</strong>: Mashhad outbreak was detected with a delay of about 2 to 7 days using EWMA algorithms as outbreak detection method while the utility of EWMA algorithms in real time detection of Bandar Abbas’ outbreak were on time good optimal. Maximum correlation value for EWMA 2 in relation to Mashhad outbreak was 0.60 at lag 2. </p><p><strong>Conclusion</strong>: Applying the EWMA algorithm as an outbreak detection method at local levels is not suggested. However the characteristics of data are determinant of the performance of such detection methods. </p> طغیان, سرخک, نظام مراقبت, الگوریتم میانگین متحرک وزن داده‌ شده نمایی, ایران Outbreak, Measles, Public Health Surveillance, The Exponentially Weighted Moving Average (EWMA), Iran 22 32 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5004&slc_lang=fa&sid=1 M Karami منوچهر کرمی No دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی H Soori حمید سوری hsoori@yahoo.com Yes مرکزتحقیقات ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت‌ها و گروه اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Y Mehrabi یداله محرابی No گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی AA Haghdoost علی اکبر حقدوست No دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان MM Gouya محمد مهدی گویا No مرکز مدیریت بیماری‌های واگیر، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی