Iranian Journal of Epidemiology

fa کاربرد روش‌های کلاس‌بندی رگرسیونی در شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی کودکان Classification Regression Methods in Identification of the Interactive Effects of the Risk Factors of Cerebral Palsy in Children عمومى General پژوهشي Research <div style="BORDER-BOTTOM: windowtext 1pt solid BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 1pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm MARGIN-LEFT: 0cm BORDER-TOP: windowtext 1pt solid MARGIN-RIGHT: 87.6pt BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 1pt mso-element: para-border-div mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt"><p class="IJE-F-Abstract" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm" dir="rtl">مقدمه و اهداف: شناسایی عوامل خطر و اثرات متقابل آن‌ها، در مطالعه‌های پزشکی بسیار مهم است. هدف از این مطالعه شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در کودکان 6-1 ساله دارای فلج مغزی است.<p class="IJE-F-Abstract" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm" dir="rtl">روش کار: در این مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 کودک 6-1 ساله که در سال‌های 87-1386جمع‌آوری شده بود؛ مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسایی اثرات متقابل از روش‌های کلاس‌بندی رگرسیونی شامل درخت کلاس‌بندی رگرسیونی، آدابوست، بگینگ و الگوریتم C4.5 با استفاده از نرم‌افزار R نسخه 1-0-3 استفاده شد.<p class="IJE-F-Abstract" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm" dir="rtl">نتایج: اثرات متقابل برگزیده از روش آدابوست (ازدواج فامیلی والدین: جنس کودک، حاملگی‌های قبلی: زایمان واژینال، ازدواج فامیلی والدین: زایمان نارس: جنس کودک، زایمان نارس: سابقه بیماری: آسفیکسی، ازدواج فامیلی والدین: آسفیکسی: جنس کودک، سابقه بیماری: جنس کودک: کوچک جثه نسبت به سن حاملگی، عفونت نوزادی: آسفیکسی: کوچکی جثه نسبت به سن حاملگی، سابقه بیماری: آسفیکسی: جنس کودک، زایمان نارس: زایمان واژینال: آسفیکسی)، روش بگینگ (ازدواج فامیلی والدین: آسفیکسی، ازدواج فامیلی والدین: زایمان نارس: آسفیکسی)، الگوریتم C4.5 (آسفیکسی: زایمان نارس، آسفیکسی: ازدواج فامیلی والدین: سابقه بیماری: زایمان نارس) و درخت کلاس‌بندی رگرسیونی (آسفیکسی: ازدواج فامیلی والدین) شناسایی شدند. حساسیت و ویژگی روش آدابوست بهتر از سایر روش‌های گفته شده، به ترتیب 029/0±941/0 و 030/0±951/0، به دست آمد.<p class="IJE-F-Abstract" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm" dir="rtl">نتیجه‌گیری: روش آدابوست عملکرد موفق‌تری در تشخیص و مدل‌سازی اثرات متقابل احتمالی میان عوامل خطر فلج مغزی کودکان داشت.</div> Background & Objectives : The identification of risk factors and their interactions is important in medical studies. The aim of this study was to identify the interaction of risk factors of cerebral palsy in 1-6 years-old children with classification regression methods. Methods : The data of this cross-sectional study which was conducted on 225 children aged 1-6 years was collected during 2008- 2009. Classification regression methods (classification and regression tree (CART), adapting boosting (AdaBoost), bagging, and C4.5 algorithm) were used to identify interactions between risk factors. Data analysis was carried out with R3.0.1 software. Results : The identified interactions of the factors by a) the AdaBoost method were (consanguinity: sex, previous pregnancies: vaginal delivery, consanguinity: sex: preterm, history of the disease: preterm: asphyxia, consanguinity: sex: asphyxia, history of the disease: sex: small size relative to gestational age, neonatal infection: asphyxia: small size relative to gestational age, history of the disease: sex: asphyxia, preterm: asphyxia: vaginal delivery) by b) the bagging method were (consanguinity: asphyxia, consanguinity: preterm: asphyxia), by c) the C4.5 algorithm were (asphyxia: preterm, asphyxia: consanguinity: history of the disease: preterm), and by d) the CART method were (asphyxia: consanguinity). The sensitivity and specificity of the AdaBoost method was better than other methods (0.941±0.029 and 0.951±0.030, respectively). Conclusion : The AdaBoost method could better recognize and model potential interactions between risk factors of cerebral palsy. درخت کلاس‌بندی رگرسیونی, فلج مغزی, کودک, اثر متقابل Classification and regression tree, Cerebral palsy, Children, Interaction 33 39 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5072&slc_lang=fa&sid=1 S Zare Delavar سپیده زارع دلاور No گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی E Bakhshi عنایت اله بخشی No گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی F Soleimani فرین سلیمانی No مرکز تحقیقات توانبخشی اعصاب اطفال، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی A Biglarian اکبر بیگلریان abiglarian@uswr.ac.ir Yes گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی