Iranian Journal of Epidemiology

fa تعیین نقطه تغییر در داده‌های مرگ‌ومیر ایران Change point Detection in Mortality Trend in IRAN عمومى General پژوهشي Research <div style="BORDER-BOTTOM: windowtext 1pt solid BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 1pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm MARGIN-LEFT: 0cm BORDER-TOP: windowtext 1pt solid MARGIN-RIGHT: 87.6pt BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 1pt mso-element: para-border-div mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt"> <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">مقدمه و اهداف: تحلیل روند مرگ‌ومیر در سطح کشور که اساساً به صورت دنباله‌ای از مشاهده‌های مرتب شده بر اساس زمان به صورت X1,….,Xn می‌باشد، نقطه‌ای وجود دارد که در آن ویژگی‌های آماری روند مرگ‌ومیر در کشور تغییر می‌کند. به طوری‌که K0 تا از مشاهدات اول از یک توزیع آماری مثلF0 وn-K0 تا مشاهده باقی‌مانده از توزیع دیگری مثل F1 برخوردار هستند. نقطه K0 نامعلوم و با نام نقطه تغییر (Change point) نامیده می‌شود. هدف از این مطالعه، تعیین نقطه تغییر در داده‌های مرگ‌ومیر ایران طی سال‌های 91-1338 می‌باشد. <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">روش کار: در این مطالعه برای متغیر Xt که بیان‌گر تعداد مرگ‌ومیرها در زمان t (بر اساس سال) است، مدل پواسن را به دلیل شمارشی بودن متغیر در نظر گرفته و فرض شد که Xt پیش از نقطه تغییر K0 دارای توزیع پواسن با میانگین 0&lambda و برای سال‌های بعدی دارای توزیع پواسن با میانگین 1&lambda باشد. مسأله اصلی شناسایی و سپس برآورد نقطه تغییر و پارامترهای پیش و پس از نقطه تغییر می‌باشد که از روش MIC که تغییر یافته معیار اطلاع شوارتز می‌باشد؛ استفاده شد. همین‌طور برای بررسی وجود بیش از یک نقطه تغییر از روش Binary segmentation process استفاده گردید. <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">نتایج: داده‌های واقعی نشان دادند که تغییر در روند مرگ‌ومیر کشور در سال 1372 و 1376رخ داده است. <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">نتیجه‏گیری: بنابر نتایج حاصل از تحلیل نقطه تغییر روند مرگ‌ومیر در کشور را می‌توان به سه دوره هر کدام با میزان(نرخ) مرگ‌ومیر متفاوت تقسیم کرد. </div> Background & Objectives: In the analysis of mortality trend in the Iran that is basically a sequences of observations sorted by time, there is a point where the statistical properties of the mortality trend change so that the first k0 observations have a distribution of F0 and other n-k0 observations have a distribution of F1. The point k0 is unknown and called the change point. The aim of this paper was to detect the location of the change point and estimate it in the real mortality data of the country. Methods: In this study, Xt indicated the number of mortality in time t (year) and because of the numeric nature of the variable, we considered the Poisson model for the variable Xt. We assumed in early years (t<k0), Xt had a Poisson distribution with a mean of </kʎ0 and for later years (t>k0), Xt had a Poisson distribution with a mean of ʎ1 .In theory, we used the MIC method, a modification of the SIC method. For detecting more than one change point, we used the binary segmentation process in the mortality trend. Results: The results showed that the change point occurred in 1993 and 1997. Conclusion: The finding of this study showed three periods with different rates in the mortality trend of Iran. نقطه تغییر, معیار اطلاع MIC, معیار اطلاع شوارتز, مرگ‌ومیر Change Point, MIC, SIC, Mortality 13 19 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5102&slc_lang=fa&sid=1 AR Baghestani احمد رضا باغستانی No استادیار گروه آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی A Teymourpour امیر تیمورپور bahman.amir.tey@gmail.com Yes کارشناس ارشد آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Y Bashiri یوسف بشیری No کارشناس ارشد آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی