fa برآورد فاصله اطمینان برای نسبت‌های نزدیک به صفر و یک: یک مطالعه ثانویه مدل سازی عمومى General پژوهشي Research <p><strong>مقدمه و اهداف</strong>: فاصله اطمینان توزیع دو جمله‌ای با پارامتر p، باید دقیق و دارای احتمال پوششی &nbsp;&alpha;-1 به ازای همه مقادیر P باشد. در این مطالعه خطای اسمی نوع اول و احتمال پوششی فاصله‌های اطمینان کلوپر- پیرسون، والد، ویلسون و تبدیل آرک سینوس مکرر مقایسه شدند.</p> <p><strong>روش کار:</strong> به منظور مقایسه‌ی برآورد فاصله اطمینان حاصل از چهار روش فوق، از شبیه‌سازی استفاده شد. داده‌ها 1000 بار از توزیع دوجمله‌ای و پوآسن با پارامترهای p، n و &mu;=np تولید ‌شدند. برای شبیه‌سازی و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار R نسخه‌ی 3.0.2 استفاده شد.</p> <p><strong>یافته‌ها</strong>: یافته‌های حاصل از مطالعه شبیه‌سازی شده نشان داد تبدیل آرک سینوس مکرر حدود اطمینان را بین فاصله [0,1] نگه می‌دارد و احتمال پوششی مناسبی دارد، اما برای برخی از مقادیر p، خطای نوع اول بالا و احتمال پوششی پایینی دارد. فاصله اطمینان دقیق کلوپرپیرسون حدود اطمینان را بین فاصله [0,1] نگه می‌دارد و خطای نوع اول یا به‌طور عکس احتمال پوششی قابل قبول و خوبی دارد. سایر روش ها حدود اطمینان را به ازای مقادیر غایی p، بین نگه [0,1] نمی دارند.</p> <p><strong>نتیجه&rlm; گیری</strong>: این مطالعه حاضر داد که برآورد فاصله اطمینان به روش کلوپر- پیرسون نسبت به سایر روش‌ها سطح اسمی خطای نوع اول را ثابت و کوچک‌تر محاسبه می‌کند.</p> <p><strong>Background and Objectives</strong>: When computing a confidence interval for a binomial proportion p, one must choose an exact interval that has a coverage probability of at least 1-&alpha; for all values of p. In this study, we compared the confidence intervals of Clopper-Pearson, Wald, Wilson, and double ArcSin transformation in terms of maintaining a constant nominal type I error.</p> <p><strong>Methods: </strong>Simulations were used to compare four methods of estimating a confidence interval, including the Clopper-Pearson, Wald, Wilson, and double ArcSic. The data were generated from the binomial and Poison distribution with parameters p, n and &micro;=np, 1000 were produced . Type I error of each method was calculated per simulation. The above methods were used to estimate confidence intervals in a meta-analysis study.</p> <p><strong>Results:</strong> The results of the simulation study showed that double ArcSin keep confidence interval at [0,1], but for some proportion has high type I error or low coverage probability. The Clopper&ndash;Pearson interval guarantees that the coverage probability is always equal to or above the nominal confidence level for any fixed p.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> This study showed that confidence interval estimations the Clopper-Pearson than other methods of calculating the type I error fixed and smaller.</p> توزیع دوجمله‌ای, نسبت, فواصل اطمینان دقیق و تقریبی, احتمال پوششی, خطای نوع اول Binomial distribution, Proportion, Exact confidence interval, Approximate confidence interval 55 63 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5185&slc_lang=fa&sid=1 S Hamzeh سحر حمزه No کارشناسی ارشد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران کارشناسی ارشد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران AR Soltanian علیرضا سلطانیان soltanian@umsha.ac.ir Yes دانشیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیر واگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران دانشیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیر واگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران J Faradmal جواد فردمال No دانشیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیر واگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران دانشیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیر واگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران