fa شناسایی تعیین‌کننده‌های ترجیحات باروری با استفاده از رگرسیون پوآسون عمومى General پژوهشي Research <strong>مقدمه و اهداف</strong>: تغییر ایده‌آل‌ها و تمایلات فرزند آوری عوامل مؤثر در فرایند رفتار باروری هستند. امروزه کاهش میزان باروری به زیر سطح جانشینی و پایین بودن ایده‌آل‌های فرزند آوری از رایج‌ترین چالش‌های باروری در ایران است. بنابراین با کاهش نرخ باروری، آگاهی از ایده‌آل تعداد فرزندان و تعیین‌کننده‌های آن، به منظور اتخاذ سیاست‌های جمعیتی مناسب ضروری به نظر می‌رسد. هدف اصلی این مطالعه، بررسی عوامل مؤثر بر تعداد فرزندان ایده‌آل با استفاده از مدل رگرسیون پوآسون است.<br> <strong>روش کار:</strong> در سال 1391، 389 زن 15-49 ساله حداقل یک‌بار ازدواج‌کرده استان سمنان با روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی دومرحله‌ای تصادفی انتخاب و با استفاده از پرسشنامه ساختاریافته بررسی شدند. به منظور مدل‌سازی تعداد فرزندان ایده‌آل با استفاده از متغیرهای تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده، وضع فعالیت، سطح تحصیلی، نوع ازدواج و محل سکونت از مدل رگرسیون پوآسون وقتی متغیر طول مدت ازدواج به‌عنوان متغیر مبدأ در مدل وارد شد و به منظور برازش مدل از نرم‌افزار SPSS 22 استفاده شد.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> کلیه متغیرهای پیش‌بین، موردمطالعه بر تعداد فرزندان ایده‌آل زنان سمنانی تأثیر معنی‌داری داشتند (05/0>P-Value). زنان دارای 2 فرزند زنده به دنیا آمده و کمتر، شاغل، دارای تحصیلات دانشگاهی، با ازدواج غیر خویشاوندی و روستایی تعداد فرزندان بیشتری را نسبت به زنان دارای 3 فرزند و بیشتر به دنیا آمده، غیر شاغل، دارای تحصیلات ابتدایی و راهنمایی، با ازدواج خویشاوندی و شهری ایده‌آل می‌دانستند.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> برای مدل‌سازی متغیر تعداد فرزندان ایده‌آل، با توجه به ماهیت شمارشی و گسسته بودن آن، رگرسیون پوآسون نسبت به سایر روش‌های رگرسیون خطی کاراتر است. <strong>Background and Objectives:</strong> Changes in ideals and aspirations of childbearing are important factors in fertility behavior. Nowadays, fertility rate reduction below the replacement level and decreased childbearing ideals are the most common fertility challenges in Iran. So, with the decrease in the fertility rate, it is necessary to be aware of the ideal number of children and its determinants in order to adopt suitable population policies contexts. The main objective of this study was to investigate factors affecting the ideal number of children using Poisson regression model.<br> <strong>Methods:</strong> In 2012, 389 ever married women aged 15-49 in Semnan Province were selected using two-phase stratified random sampling method and studied through applying a structured questionnaire. To model the ideal number of children by Poisson regression model, marriage duration has taken as offset and the number of children, job status, education level, marriage type, and resident place were considered as predictors. The model was fitted with SPSS software version 22.<br> <strong>Results:</strong> All predictors in this study had significant effects on ideal number of children in Semnan (p-value <0.05). Women&rsquo;s ideal number of children who had 2 or fewer children, were employed, and had university education with consanguineous and rural&nbsp; marriage was higher than those who had 3 and more children, were unemployed, and had elementary and secondary education with inter-family and urban marriage.<br> <strong>Conclusion:</strong> To model the ideal number of children, since it is discrete and count, a Poisson regression model is more efficient as compared to linear regression model. ترجیحات باروری, طول مدت ازدواج, رگرسیون پوآسون, زنان, سمنان Fertility preferences, Marriage duration, Poisson regression model, Women, Semnan 153 161 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-598-5&slc_lang=fa&sid=1 A Bagheri آرزو باقری arezoo.bagheri@psri.ac.ira Yes Assistant Professor, National Population Studies & Comprehensive Management Institute, Tehran, Iran استادیار آمار کاربردی مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، تهران، ایران HB Razeghi Nasrabad حجیه بی بی رازقی نصرآباد No Assistant Professor, National Population Studies & Comprehensive Management Institute, Tehran, Iran استادیار آمار کاربردی مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، تهران، ایران M Saadati مهسا سعادتی No Assistant Professor, National Population Studies & Comprehensive Management Institute, Tehran, Iran استادیار آمار کاربردی مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، تهران، ایران