Iranian Journal of Epidemiology
مجله اپیدمیولوژی ایران
irje
Medical Sciences
http://irje.tums.ac.ir
1
admin
1735-7489
2228-7507
000
000
000
000
000
fa
jalali
1399
3
1
gregorian
2020
6
1
16
1
online
1
fulltext
fa
کاربرد مدل متغیر پنهان بیزی در پیشبینی زودهنگام دیابت بارداری در شرایط بدون تست استاندارد مرجع کامل با استفاده از بتا گنادوتروپین جفتی انسانی
Application of Bayesian Latent Variable Model for Early Detection of Gestational Diabetes Mellitus Without A Perfect Reference Standard Test by β‐human Chorionic Gonadotropin
اپیدمیولوژی
Epidemiology
پژوهشي
Research
<div style="border-top:solid black 1.0pt;border-left:none;border-bottom:solid black 1.0pt;border-right:none;padding:1.0pt 31.0pt 1.0pt 31.0pt;margin-right:87.6pt;margin-left:0in;"><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه و اهداف:</span></span></span></strong> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">دیابت بارداری یک عارضه طبی در بارداری بوده که تشخیص دیرهنگام آن می‏تواند اثرات نامطلوبی روی مادر و جنین بگذارد. هدف از انجام این پژوهش، برآورد پارامترهای دقت یک نشانگر زیستی برای پیش‏بینی زودهنگام دیابت بارداری در غیاب یک تست استاندارد مرجع کامل بود.</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Twentieth Century;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></span><br>
<strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">روش کار:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> این مطالعه روی 523 خانم باردار که در سالهای 96 و 97 به بیمارستان‏های مهدیه و طالقانی تهران مراجعه کرده بودند، انجام شد. مقادیر اندازه‏گیری شده بتا گنادوتروپین جفتی انسانی به عنوان پیشگوی دیابت بارداری برای همه زنان شرکت‏کننده در هفته 17-14 بارداری در چک لیست مربوط ثبت شد. برای برآورد حساسیت، ویژگی و مساحت زیر منحنی راک، از مدل متغیر پنهان بیزی استفاده شد. برآورد بیزی پارامترها در بسته نرم‏افزاری </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Tw Cen MT,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">R2OpenBUGS</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> در نرم‏افزار </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Twentieth Century;"><span style="font-size:10.0pt;">R</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> نسخه 3.5.3 محاسبه شد.</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Twentieth Century;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></span><br>
<strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">یافتهها:</span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">میانه سن بارداری زنان شرکت کننده در این مطالعه، 33 سال بود. در غیاب تست مرجع کامل، نتایج مدل به‏کار رفته برای مقدارهای حساسیت، ویژگی و مساحت زیر منحنی راک مربوط به بتا گنادوتروپین جفتی انسانی به ترتیب برابر با 78 درصد (فاصله باورمند 95 درصد: 0/83-0/66)، 83 درصد (فاصله باورمند 95 درصد: 0/89-0/74) و 72/0 (فاصله باورمند 95 درصد: 0/88-0/64) بود.</span></span></span></span> <span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Twentieth Century;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></span><br>
<strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجهگیری:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> بر اساس یافتههای به‏دست آمده در این مطالعه، بتا گنادوتروپین جفتی انسانی در غیاب تست مرجع کامل می‏تواند برای پیش‏بینی زودهنگام دیابت در خانم‏های باردار مناسب باشد.</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Twentieth Century;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></span></div>
<strong>Background and Objectives</strong>: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a medical problem in pregnancy, and its late diagnosis can cause adverse effects in the mother and fetus. The purpose of this research was to estimate the accuracy parameters of a biomarker for early prediction of gestational diabetes in the absence of a perfect reference standard test.<br>
<br>
<strong>Methods:</strong> This study was conducted in 523 pregnant women who presented to Mahdieh Hospital and Taleghani Hospital affiliated with Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran 2017-2018. As a predictor for detecting GDM, beta- human chorionic gonadotropin (β-hCG) measurements were recorded during 14-17th weeks’ gestation in a checklist. The Bayesian latent variable model was used to estimate the sensitivity, specificity, and area under receiver operating characteristic curve (AUC). Bayesian parameter estimation was calculated using the R2OpenBUGS package in R version 3.5.3.<br>
<br>
<strong>Results:</strong> The median gestational age was 33 years. In the absence of a perfect reference test, the applied model had a sensitivity, specificity, and AUC of 78% (95% credible interval (CrI): 0.66-0.83), 83% (95% CrI: 0.74-0.89), and 0.72 (95% CrI: 0.64-0.88) for β-hCG, respectively. <br>
<br>
<strong>Conclusion</strong>: According to the results of this study, β-hCG may be an acceptable biomarker for early diagnosis of diabetes in pregnant women in the absence of a perfect reference test.
مدل متغیر پنهان, منحنی راک, روش بیزی, دیابت بارداری, گنادوتروپین جفتی انسانی
Latent variable modeling, ROC curve, Bayesian approach, Gestational diabetes, Human chorionic gonadotropin
71
80
http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-832-4&slc_lang=fa&sid=1
M
Amini
مائده
امینی