دوره 20، شماره 1 - ( دوره 20، شماره 1، بهار 1403 )                   جلد 20 شماره 1 صفحات 68-65 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rahimkhani M, Gilani M. Utilizing Machine Learning to Predict Antimicrobial Resistance in Bacteria. irje 2024; 20 (1) :65-68
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-7331-fa.html
رحیم خانی منیره، گیلانی مریم. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی مقاومت ضد میکروبی در باکتریها. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1403; 20 (1) :65-68

URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-7331-fa.html

استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی مقاومت ضد میکروبی در باکتریها
منیره رحیم خانی* 1، مریم گیلانی2
1- دانشیار گروه علوم آزمایشگاهی، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران ، rrahimkhani@sina.tums.ac.ir
2- کارشناس علوم آزمایشگاهی، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
چکیده:   (361 مشاهده)
مقاومت آنتی بیوتیکی در سال­های اخیر افزایش قابل ملاحظه­ای داشته و از طرفی دیگر الگوریتم­های یادگیری ماشینی (ML) به طور فزاینده­ای در تحقیقات پزشکی و مراقبت­های بهداشتی به کار می­روند.
در میان کاربردهای مختلف این روش‌های جدید، استفاده از آن‌ها در مبارزه با مقاومت ضد میکروبی (AMR) یکی از حیاتی‌ترین زمینه‌ها می­باشد، زیرا افزایش مقاومت به آنتی‌بیوتیک‌ها و مدیریت عفونت‌های مقاوم به چند دارو چالش‌های مهمی هستند.
هر دو ابزار یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت با موفقیت برای پیش­بینی مقاومت آنتی بیوتیکی اولیه استفاده شده­اند و بنابراین از پزشکان در انتخاب درمان مناسب حمایت می­کنند.  یادگیری ماشین و هوش مصنوعی  (AI) در ارتباط با پیش‌بینی مقاومت ضد میکروبی از علوم امروزی بوده و برنامه نظارت ضد میکروبی (ASP) برای بهینه­سازی تجویز آنتی­بیوتیک و محدود کردن AMR بایستی اجرا شود.
واژه‌های کلیدی: مقاومت ضد میکروبی، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی
متن کامل [PDF 485 kb]   (270 دریافت)    
نوع مطالعه: نامه به سر دبیر | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1402/11/15 | پذیرش: 1403/3/7 | انتشار: 1403/3/23
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اپیدمیولوژی ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 , Tehran University of Medical Sciences, CC BY-NC 4.0

Designed & Developed by : Yektaweb