دوره 6، شماره 1 - ( 3-1389 )
جلد 6 شماره 1 صفحات 50-46 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zare N, Sayadi M, Rezaeyan Fard E, Ghaem H. Application of Generalized Poisson Regression Model in Feminine Fertility Data Analysis in Rural Areas of Fars Province. irje 2010; 6 (1) :46-50
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-93-fa.html
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-93-fa.html
زارع نجف، صیادی مهراب، رضائیان فرد الهام، قائم هاله. کاربرد مدل رگرسیون پواسنی تعمیم یافته در تحلیل داده‌های باروری زنان روستایی استان فارس. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1389; 6 (1) :46-50
نجف زارع1 
، مهراب صیادی* 2، الهام رضائیان فرد3 ، هاله قائم4
، مهراب صیادی* 2، الهام رضائیان فرد3 ، هاله قائم4
1- دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
2- گروه آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی شیراز ،sayadi_me@yahoo.com
3- دانشگاه علوم پزشکی شیراز
4- دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز
2- گروه آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی شیراز ،
3- دانشگاه علوم پزشکی شیراز
4- دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز
چکیده: (15802 مشاهده)
مقدمه واهداف: مدل‌بندی آماری تغییرات مشاهده شده در دادهها را از طریق معادلات ریاضی تبیین می‌نماید. در حالتی که متغیرپاسخ گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار می‌گیرد و در صورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از تعمیم یافته آن استفاده کرد. لذا هدف از این مطالعه، تاکید و توجه به ساختار دادهها، معرفی مدل رگرسیون پواسنی تعمیم یافته و بکار بردن این مدل جهت برآورد ضرایب عوامل مؤثر بر تعداد فرزندان و مقایسه آن با مدل رگرسیون پواسن معمولی است.
روش کار: در این مطالعه ضمن معرفی مدل پواسنی تعمیم یافته کاربرد آن در تحلیل داده‌های باروری بکار رفته است. این دادهها از یک نمونه 1019 نفری زنان روستایی استان فارس بصورت مقطعی و با استفاده از روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی بدست آمد. متغیر تعداد فرزند ان زنده متولد شده یک زن به عنوان متغیر پاسخ شمارشی جهت کاربرد مدل در نظر گرفته شده است.
نتایج : میانگین فرزندان هر زن88/2 ±3/4 بود. مقدار آماره آزمون، log-likelihoodبرای مدل پواسنی معمولی 93/1950- و برای مدل پواسنی تعمیم یافته 93/1946- بود.
نتیجه‌گیری: نتایج نشان دادکه دادهها Over Dispersionدارد. و بر اساس معیار‌های انتخاب بهترین مدل، مدل پواسنی تعمیم یافته جهت تحلیل این دادهها مناسب است و می‌تواند ضرایب عوامل مؤثر بر تعداد فرزند را دقیق‌تر برآورد نماید.
روش کار: در این مطالعه ضمن معرفی مدل پواسنی تعمیم یافته کاربرد آن در تحلیل داده‌های باروری بکار رفته است. این دادهها از یک نمونه 1019 نفری زنان روستایی استان فارس بصورت مقطعی و با استفاده از روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی بدست آمد. متغیر تعداد فرزند ان زنده متولد شده یک زن به عنوان متغیر پاسخ شمارشی جهت کاربرد مدل در نظر گرفته شده است.
نتایج : میانگین فرزندان هر زن88/2 ±3/4 بود. مقدار آماره آزمون، log-likelihoodبرای مدل پواسنی معمولی 93/1950- و برای مدل پواسنی تعمیم یافته 93/1946- بود.
نتیجه‌گیری: نتایج نشان دادکه دادهها Over Dispersionدارد. و بر اساس معیار‌های انتخاب بهترین مدل، مدل پواسنی تعمیم یافته جهت تحلیل این دادهها مناسب است و می‌تواند ضرایب عوامل مؤثر بر تعداد فرزند را دقیق‌تر برآورد نماید.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
